一、Deepseek+Ai(Liblib Ai) Liblib Ai（https://www.liblib.art/）(收费）

1.AI工作流程介绍:

2.过程中生成的大量图片: 

结论：DeepSeek+Liblib Ai的方式不仅可以生成出灯具的符号化设计也能生成出灯腔内部的细节，但是需要训练出专属的车灯Lora模型，并且设计师需要放在PS中重新修改。

二、Deepseek+Ai(Midjourney)

1.AI工作流程介绍:

2.过程中生成的大量图片:

结论：DeepSeek+Midjourney的方式只能生成出灯具的符号化设计和简单的灯腔内部细节，并且Midjourney不可控，必须输入参考图才能生成出车灯的效果图，而且容易跟输入的参考图不相符，灯腔内部的细节还需要设计师重新设计和排布。

三、Blender+Deepseek+Ai(Liblib Ai）

1.AI工作流程介绍:

2.过程中生成的大量图片:

结论：Blender+DeepSeek+Liblib Ai（SD）的方式可以将设计师做好的效果图质感有一个快速的提升，但是还需要设计师在PS当中修改一些不合理的地方。

小结：Ai最后呈现效果：DeepSeek+Liblib Ai＞Blender+DeepSeek+Liblib Ai＞DeepSeek+Midjourney

DeepSeek+Liblib Ai：优点：①能够生成车灯符号化；②能够生成灯腔内部较为清晰的细节。缺点：①需要训练出专属的车灯Lora模型；②设计师需要进行修改。

DeepSeek+Midjourney：优点：①能够生成车灯符号化；②视觉冲击力效果好。缺点：①MJ不可控，容易偏离参考图；②不能够生成出灯腔内部的细节；③设计师需要进行大量修改。

Blender+DeepSeek+Liblib Ai：优点：①可以提高设计师效果图的质感。

缺点：①在有渲染/效果图后才能使用此工作流程；②设计师需要进行修改。

结论：当今灯具的发展趋势越来越智能，而Ai目前只能生成出传统车灯并给予设计师一定的符号化灵感，对于现在的智能化时代，很难生成出智能化车灯。

四、3D模型Ai生成+Blender（Tripo Ai、腾讯混元3D)

结论：Ai生成3D模型+blender的方式可以在设计师的效果图画好之后，放到Tripo Ai当中生成3D模型，虽然模型的效果及质感较差但是能够给设计师在使用Blender建模之前提供大致的参考。

五、3D模型的建模进度（Blender）+（Vizcom、Liblib Ai、Tripo Ai）

最后做一个简单的总结，小编认为Ai虽然可以提高设计师的工作流程，并提供设计灵感，但在智能化车灯生成及细节控制上仍有不足，设计师的后期调整不可或缺。设计师需要结合Ai效率与人工创意，以应对车灯行业的智能化趋势。