作为车内氛围营造的氛围灯，其亮度和颜色的均匀性无疑会对视觉观感影响重大。

关于亮度以及均匀性的测量，我们在去年写了系列文章，今天我们来看看如何评价氛围灯的颜色均匀性。

当然，我们这里的评价方法都是基于成像式色度计得到的色度分布图。

下图就是我们通过 LMK Color 测到的一个颜色分布图像，我们要测试这个光导的颜色均匀性。

此处建议横屏：

所谓颜色均匀性，就是不同位置颜色的差异，因此，色差是基本的数据。

Labsoft 软件里面提供了相当丰富的色差分析功能。在Evaluation菜单下，有两个算法：

• Color difference between images （图像与图像之间的色差分布，也就是两幅图像之间，同一个位置，前后两个图像之间计算色差）

• Color difference to a color（图像上所有点对同一个颜色进行色差计算）

第一种方式，适合与标准样品进行比对，这种情景使用的不多，显然第二种更加适合我们对氛围灯的评估

进去后，我们看到色差的具体参数设定：

首先是选择色差定义，这里有很多选项，dE（Luv），L2（Lxy），dE(Lab)等等。具体公式见文末，针对氛围灯这种自发光产品，我们推荐使用 L2(Lxy).

这里我们在色度图上标注了一个区域，即1号矩形区域，以该区域的颜色作为参考色，所有的像素都与其进行色差计算。使用这个功能，可以点击对话框右下角的 From Marked Rectangle，当然也可以自己定义输入一个颜色值计算色差。

另外一个关键参数是右上角的 minium luminance，可以设定一个亮度阈值，超过这个阈值，才进行色差计算，防止其他区域计算的色差造成结果图像视觉效果不佳。

最终计算得到的结果是一个色差分布图，每个像素都有一个值，把它保存到luminance image下，或其他亮度图下面。

原图：

色差图：

色差比例尺：

颜色越深表示色差越小，然后在这个色差分布图里面，把它当做一个亮度图像，进行均匀性分析，例如最大色差与最小色差、平均色差等。

对氛围灯颜色评估，选定范围后，提供不同的算法，匹配不同场景：

特别推荐如下算法

Color Symbol Object

可以通过亮度阈值，将区域内的发光部分与背景分离，然后计算发光区颜色的平均值，亮度的最大值、最小值，亮度均匀性。

Chromaticity line （area）Diagram

将选定区域像素的色度坐标，展示在色度图上，可以直观的看到颜色分布的离散程度，越集中，则颜色均匀性越好，反之，颜色一致性差。

附：色差公式：

文章转自  公众号 光傲科技